人体姿势检测工具

人体姿势检测工具可以从上传的图片中自动识别人体姿势，提取关键点信息，并生成可视化的姿势图。

点击上传图片

效果示例

功能特点

• 智能检测: 使用先进的深度学习模型自动检测人体关键点
• 可视化显示: 能够绘制骨架和关键点，直观展示姿势信息
• 数据导出: 支持导出姿势数据为 JSON 格式，便于后续分析
• 图片下载: 支持下载姿势图
• 高精度: 支持 17 个主要身体关键点的精确定位

支持的关键点

工具可以检测以下 17 个人体关键点：

• 头部: 鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳
• 上身: 左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕
• 下身: 左髋、右髋、左膝、右膝、左踝、右踝

使用方法

1. 上传图片: 点击上传区域或拖拽图片文件到指定区域
2. 开始检测: 点击"检测姿势"按钮，系统将自动分析图片
3. 查看结果: 在右侧查看生成的姿势图和检测信息
4. 导出数据: 可选择下载姿势图或导出 JSON 格式的关键点数据

应用场景

• 运动分析: 分析运动员的动作姿态
• 健身指导: 检查健身动作是否标准
• 舞蹈教学: 记录和分析舞蹈动作
• 医疗康复: 辅助康复训练的姿势评估
• 游戏开发: 为动作捕捉和角色动画提供数据
• 研究用途: 人体工程学和生物力学研究

注意事项

• 建议使用清晰、光线充足的图片以获得最佳检测效果
• 人体在图片中应尽量完整，避免被遮挡
• 支持常见的图片格式：JPG、PNG、WebP 等
• 首次使用时需要加载模型，可能需要等待几秒钟。模型需要从 storage.googleapis.com 下载，请确保网络连接正常。模型大小约为 12.2MB
• 所有处理都在本地浏览器中完成，图片不会上传到服务器

数据格式说明

导出的 JSON 数据包含以下信息：

{
  "timestamp": "2024-01-01T12:00:00.000Z",
  "score": 0.85,
  "keypoints": [
    {
      "part": "nose",
      "position": { "x": 125.5, "y": 80.2 },
      "score": 0.92
    }
  ]
}

• timestamp: 检测时间戳
• score: 整体检测置信度
• keypoints: 关键点数组，包含位置坐标和置信度