인체 자세 감지 도구
업로드한 이미지에서 인체 자세를 자동 감지하고 키포인트 정보를 추출해 시각화된 자세 이미지를 생성합니다.
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효과 예시
기능 특징
- 딥러닝 모델을 이용한 지능형 감지
- 스켈레톤과 키포인트를 시각적으로 렌더링
- 후속 분석을 위한 JSON 내보내기
- 자세 이미지 다운로드
- 주요 신체 키포인트 17개 고정밀 감지
지원하는 키포인트
- 머리: 코, 왼쪽 눈, 오른쪽 눈, 왼쪽 귀, 오른쪽 귀
- 상체: 왼쪽 어깨, 오른쪽 어깨, 왼쪽 팔꿈치, 오른쪽 팔꿈치, 왼쪽 손목, 오른쪽 손목
- 하체: 왼쪽 엉덩이, 오른쪽 엉덩이, 왼쪽 무릎, 오른쪽 무릎, 왼쪽 발목, 오른쪽 발목
사용 방법
- 업로드 영역을 클릭하거나 파일을 끌어와 이미지를 업로드합니다
- Detect Pose를 클릭해 이미지를 분석합니다
- 오른쪽에서 생성된 자세 이미지와 감지 정보를 확인합니다
- 자세 이미지를 다운로드하거나 키포인트 데이터를 JSON으로 내보냅니다
활용 장면
- 스포츠 분석
- 피트니스 자세 확인
- 댄스 교육
- 재활 자세 평가
- 게임 개발과 캐릭터 애니메이션 데이터
- 인체공학과 생체역학 연구
주의 사항
- 선명하고 조명이 좋은 이미지를 사용하면 결과가 좋습니다
- 사람의 몸이 가능한 한 완전히 보이고 크게 가려지지 않아야 합니다
- JPG, PNG, WebP 등 일반 이미지 형식을 지원합니다
- 첫 사용 시 storage.googleapis.com에서 약 12.2MB 모델을 불러오며 몇 초 걸릴 수 있습니다
- 모든 처리는 브라우저에서 로컬로 실행되며 이미지는 서버로 업로드되지 않습니다
데이터 형식
json
{
"timestamp": "2024-01-01T12:00:00.000Z",
"score": 0.85,
"keypoints": [
{
"part": "nose",
"position": { "x": 125.5, "y": 80.2 },
"score": 0.92
}
]
}- timestamp: 감지 시간
- score: 전체 감지 신뢰도
- keypoints: 좌표와 신뢰도를 포함한 키포인트 배열